어떤 분의 컬럼을 보니, 인공지능의 3단계의 초기 - 융합, 중기 - 산업, 후기 - 인종이라고 말씀하시더군요.
매우 공감되는 말이었습니다.

초기 융합시기, 대략 제 생각엔 앞으로 한 20~30년 기간에 벌어질 일이라면, 엔지니어가 가장 끝까지 살아남는 단계가 설계와 아키텍트영역인듯 싶습니다. 다시 말해, 설계를 하는 영역은 단순히 프론트,백엔드의 로직이상의 전체의 이어짐, 관계와 관계, 업무의 이어짐 등을 볼 수 있는 융합이랄까요.

그래서 단순 프론트,백엔드파트만 해서는 인공지능이 인간을 대체할 확률이 높으니, 프론트를 구현하더라도 백엔드를 볼 수 있어야 하고, 백엔드를 하더라도 프론트를 이해하는 풀스택이 필요하지 않겠나? 이슈인데, 이부분이 신입,신규인력들에게는 너무 가혹한 영역이 아닌가? 라는 생각도 해봅니다.

저는 반대로 생각하는게 전략물자가 아니라 더더욱 오픈할 거라 생각해요. 그래서 윗댓글에 언급하지 않았던
중기-산업 시기로 가면, 결국은 AI와 비지니스만 남을 뿐이라고 생각해요.

결국 AI는 도구이고, 그도구를 활용해 돈벌이를 하는 건 사람이니까요. 다만 그 시기에는 어떤 AI가 나올지 가히 상상이 잘 안되지만, 결국 현재로써 추론이 가능한 건 인간을 대체할 로봇자동화가 아닐까 생각해요.

흔히 말하는 강,초인공지능은 말기,후기 시대의 새로운 인종의 탄생이라고 말하더군요. 즉 인간보다 우수한 상위 종이 나타나는 것인데, 과연 공존이 가능할 지는 모르겠고, 다만 중기 시점에 이르러 다들 1인 비지니스 시대가 오지 않을까? 생각해 봅니다. AI는 생각대로 솔루션을 만들어 낼 것 이고, 그것을 비지니스화 하는 부분은 AI는 욕망이 없는 도구니, 결국 그 시점에서는 비지니스 전쟁시대가 오지 않을까요.

아이디어와 감각의 시대? 또는 인문학의 시대가 될 거라 생각해요.

고견 감사합니다. 사실 미래를 예측한다는 것은 어려운 일이고, 틀릴 여지가 많다는 것이 사실일겁니다.

다만, 현시점의 발전속도로 보아서는 개발자들이 어느시점까지 대체되지 않을 것이냐?는 고민이 필요한 문제라 화두를
이야기 해봤습니다.

말씀하신대로 결국 컨펌이 필요한 결정권자 영역들은 실제적으로 개발자가 아닌 경영,경제적,비지니스 마인드,감각이 뛰어난 사람이면, 개발자가 아니어도 될겁니다. 즉 의사결정을 하기전까지 결과물을 어느수준까지 만들어낼 것인가?에서
단위개발자 영역들이 위태로워 질것이다.또는 줄어들 것이다.라는 생각입니다.

좋은 의견 감사드립니다.

네 맞습니다. 아직은 무언가 선을 넘지 않았다고 생각합니다.
인공지능이 아직은 부족하니까요.

다만, 제가 겪은 지난 25년간의 개발 시기를 생각 해 본다면, 개발 초기에 CGI/Perl로 웹을 구현했고, PHP/ASP/JSP 가 나왔고, EJB,CORBA,COM,COM++기반의 분산시스템, 데이터웨어 하우스가 2000년대 초반의 화두였다가, 엠파스,네이버로 대변되는 거대한 포털,커뮤티니,B2C의 약진과 SOA,Spring F/W이 도약했죠.

이후 2000년대 중반 2G/3G기반의 휴대폰시장에서 2000년 후반 아이폰이 나왔고, 스마트폰 혁명이 시작되었죠.
지금이야 너무나도 당연하지만, 휴대폰 초기에는 지하철에서 안터지고, 기지국도 없던 시절, 삼성 옴니아가 나올 때 애플의 아이폰의 혁명은 전자기기의 패러다임을 완전히 바꾸어버렸죠.

그 이후 안드로이드와 애플의 모바일발전에 2016년(?) 쯤에 드디어 알파고가 이세돌을 이겼죠. 2000년대 초반의 딥러닝,머신러닝은 그야말로 컴퓨팅 파워,데이터 부족으로 의미있는 무엇인가가 나오기 어려웠던 걸 감안하면, 왓슨,텐서플로우,
알파고의 도약은 신선했습니다. 그리고 블록체인 기반의 코인이 경제에 침투했고, 누구도 디지털로 이루어진 이 자산이 돈이 될거라 생각못했지만, 엄청난 가치를 가지게 되었습니다.

본문에서도 언급했던 클라우드는 이미 많은 기업에서 도입했고, 흔히 ICBM- iot, Cloud,BigData, machine learning은 이미 우리 생활 속 깊은 곳에 들어와 있습니다. 모든 것이 당연하게 사용되고 있습니다.

톰캣,아파치 연동, 데이터베이스 커넥션을 고민했던 2000년대에 현시대의 이러한 기술혁명을 누가 예측했을까요? 저는 그래서 피부에 와 닿습니다. 변화가 일어나고, 그것이 너무나 자연스럽게 사용되지만, 사람들은 누구나 당연하게 생각하지요.

기술의 변화가 불과 25년만에 너무나도 눈부시게 변하고 바뀌었습니다. 제가 느끼는 체감은 오래전, 엠파스가 네이버보다 성능이 좋던 시절, 그럼에도 불구하고 국내에는 오픈소스,자료가 없어서 수많은 커뮤티니에 질문을 올리던 시절, 번역기도 없어서, 영어사전 펼쳐놓고 외국 사이트 가서 해결책을 구하던 시기가 불과 20년전이라는 것과 지금을 비교하면 상전벽해라는 사실입니다.

기술의 발전은 너무나도 눈부시게 빠릅니다. 불과 십년전만 해도 LLM은, 자연어 처리는 미지의 영역에 가까웠습니다.
RNN 정도의 신경망으로는 너무 한계가 많았거든요.

저는 이미 LLM이 나온 순간부터 어떤 경계를 넘어섰다는 생각입니다. 인간의 요구를 듣고, 이해하고, 진실이든 거짓이든 답을 만들어낸다.라는 액션이 의미하는 것을 잘 생각해 봐야 한다고 생각합니다.
XAI를 만들어서 인간이 이해가능한 신경망의 학습방식을 만들어야 할 정도로 이미 딥러닝, 인공지능은 발전해왔습니다.

지금은 너무나도 편하고 당연하지만, 유투브의 대용량 데이터처리 보면 신기하지 않나요? 하루에도 수천만,수억명이 자료를 올리고, 서버에 저장되어야 하는 그 거대한 시스템이요. 단순 용량만 감안한다면, 그 거대한 데이터를 어떻게 저장하고, 스토리지에 관리하고, 스케일링하는지 저의 부족한 소견으로는 가늠도 되지 않습니다.

이러한 것들이 다들 너무 당연한 시대에 살고 있으니, 인공지능 또한 당연한 것 처럼 보이지만, 실상은 혁명이라고 불러도
과언이 아닙니다. 그러한 것들이 과연 앞으로 십년, 이십년 후에는 어떤 진화,발전을 할지 저는 솔직히 예측조차 못하겠어요. 제가 개발을 시작했던 25년전과 앞으로 25년의 차이는 얼마나 더 벌어질지 말입니다.