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Date 19/03/05 19:26:23
Name   토비
Subject   '로켓·새벽 배송'이 가능한 진짜 이유
https://news.v.daum.net/v/20190305171913056?rcmd=rn&f=m

물류사업의 기술기반을 설명하는 내용인데 기사 내용이 좋은 것 같습니다.



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맥주만땅
수요를 1% 정도의 오차로 예측한다는 것이 놀랍습니다.
그리고 이젠 배송 마저도 드론이 하는 날이 오면....

언젠가 쿠팡이 티맵과 손을 잡을 날이 오게 될겁니다. 그 때 되면 티맵과 쿠팡에 모두 가입한 사람이 신청을 하게 되면 차 윗부분에 드론이 앉을 장치를 부착하고, 쿠팡의 드론이 배송하는 경로에 가입되어있는 차량이 지나가게 되면 드론이 그 차에 앉아서 배터리를 충전하면서 앉아 가다가 갈림길에서 충전을 마치고 날아올라 배송을 완료하고, 그 드론 충전 비용 만큼 쿠팡 포인트로 다시 지급하는 그런 날이 오겠지요.
드론은 불법이라 안돼요 ㅎㅎ

아 먼 미래의 이야기인가요
그때쯤 되면 비행 경로를 사전 고지하고 실시간 위치정보를 제공하면서 제한된 고도 내지는 경로로만 비행하는 허가된 드론이 돌아다닐지도 모르죠 ㅎㅎ
아니면 중거리 긴급 물류나 허브 물류는 비행이 가능한 경로로 드론이 배송하고 허브에서 최종 배송지 까지는 트럭 및 배달 로봇이 할지도요.
지금 당장은 배송이 진짜 어렵고 오래 걸리는 산간 벽지 같은 곳은 드론으로 배공하는게 훨씬 낫겠죠. 군사시설만 주변에 없다면 비행금지구역도 아닐테고...
제로스
그럴듯합니다? 생각보다 빨리볼것같네요 ㅎㅎ
1
이미 저런 내용의 특허들이 미국에서 몇년 전에 다 등록이 되어있더라고요 ㅎㅎㅎㅎㅎ
맥주만땅
실제 적용될 때에는 특허가 만료되어 있겠군요.
화이트카페모카
재고로 쌓아뒀다가 배달가는거는 시간이 그리 많이
소모가 안되죠. 세상 참 좋아진듯
AGuyWithGlasses
문제는 수익이 안 되는걸 손정의의 투자로 버티고 있다는게...
crowley
쿠팡측이 주장하는 시나리오는 기술과 인프라는 쌓이고 있기 때문에 결국 3사가 같이 돈지랄 하다보면 우리가 이김
+ 고정비 증가속도보다 매출 증가속도가 월등함
인데.. 올해까지는 지켜봐야겠죠
1
맥주만땅
버티다 보면 아마존이 인수하겠죠.

아니면 손정의가 아마존을 인수하거나?
1
버티느냐 못버티느냐의 싸움으로 봅니다.
버틸수만 있다면 신세계 이마트 이상으로 성장도 가능하지 싶구요.
2
crowley
쿠팡은 그럴 수 있다고 쳐도 마켓컬리가 1% 정확도로 예측 발주를 할 능력이 있다는게 선뜻 믿겨지진 않네요 흠..
2
좀 과장해서 베스트 케이스를 얘기한게 아닌가 싶습니다
crowley
네 저도 여태 장사하면서 제일 잘한거 말하는거겠지? 했는데 그게 아니라서요
평균 1%라고 하는데 마켓컬리의 업무 환경이나 분위기를 전해들은적이 있는데 저럴만한 역량이 있을까... 싶기도 하고 당황스럽네요 ㅎㅎ
CONTAXS2
막판떨이?? ㅎㅎㅎ
제일 변동폭이 적은 상품이라면 평균 1% 달성도 가능하지 않을까 싶네요.
예를들어 전복 수급을 마켓컬리를 통해 매일 많은 양을 대량으로 매입하는 점포가 있다면요 ㅋㅋ
그저그런
'폐기율 평균 1%'의 의미를 잘 모르겠네요. 수요예측정확도가 1%내외라면 마켓컬리 접고 솔루션을 가져다가 파는게 돈이 더 될텐데요; 얼마나 마사지 + bias 되어있을지 궁금합니다.
기사에서 '2월24일에 서울에서 1000개의 전복 주문을 예측했는데 현실에서 500개만 주문되었다면 폐기율은 50%다. 그러나 마켓컬리에 따르면 폐기율이 평균 1% 안쪽에 머문다.'라는걸 보니 일별 수요예측을 했다는건 아니고, 아마 유통기한내 판매하지 못한 제품의 폐기율 의미할것 같습니다.
현업에서 써서 낸 홍보자료가 홍보팀과 기자를 거치면 꼭 이런저런게 생략되더라구요;;
하두취
마켓컬리에서 주문하면서 느낀 점은, 품절 혹은 판매 준비중으로 레이블된 것들이 많더라구요. 말씀해주신 것 + 애초에 안 남게 살짝 모자라게 준비함 등이 1%에 큰 공을 세우지 않았나 해요.
그저그런
헛... 품절이나 판매준비를 활용하면 더 쉽게 가능하긴 하겠네요 ^^; 감사합니다~
그저그런
우리나라는 미국이 아니기 때문에 만약 저보고 한국에서 물류혁명을 해보라고 한다면,
Data-Driven Decision Making이 아니라 No Decision Distribution Agility을 하겠읍니다.
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