- 새로운 뉴스를 올려주세요.
| Date | 17/08/09 09:37:05 |
| Name | Beer Inside |
| Subject | [외신] Facebook에서 Starcraft AI research data를 공개했습니다. |
|
https://arxiv.org/abs/1708.02139 내용은 저는 모르니 다른 분들이 알아서 설명 좀... 아래는 토비님이 번역한 자료 내용.... STARDATA : 스타 크래프트 AI 연구 데이터 세트 Zeming Lin , Jonas Gehring , Vasil Khalidov , Gabriel Synnaeve (2017 년 8 월 7 일에 제출) 우리는 1 억 3535 만 개의 프레임과 4 억 9,600 만 개의 플레이어 액션을 포함하는 65646 개의 스타 크래프트 리플레이 데이터 세트를 출시합니다. 우리는 스타 크래프트에서 볼 수있는 원본 리플레이와 함께 전체 게임 상태 데이터를 제공합니다. 게임 상태 데이터는 3 프레임마다 기록되어 전략 분류, 역 강화 학습, 모방 학습, 순방향 모델링, 부분 정보 추출 등과 같은 다양한 기계 학습 작업에 대한 적합성을 보장합니다. 우리는 TorchCraft를 사용하여 데이터를 추출하고 저장합니다.이 데이터는 재생에서 읽거나 게임에서 직접 읽는 데이터 형식을 표준화합니다. 또한 데이터를 다른 운영 체제 및 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 데이터 세트에는 유효하고 손상되지 않은 재생 만 포함되어 있으며 여러 가지 경험적 방법으로 품질과 다양성을 보장했습니다. 우리는 다양한 통계로 데이터의 다양성을 설명하고 데이터 세트의 혜택을받는 작업의 예를 제공합니다. 이 https URL En Taro Adun 에서 데이터 세트를 사용할 수 있도록 설정합니다 ! 의견 : AIIDE17에서 상영 됨. 과목 : 인공 지능 (cs.AI) 다음 인용 : arXiv : 1708.02139 [cs.AI] (또는 이 버전의 경우 arXiv : 1708.02139v1 [cs.AI] ) 제출 내역 출처 : Zeming Lin [ 이메일보기 ] [v1] Mon, 7 Aug 2017 14:47:47 GMT (573kb, D) 구글 번역기가 번역해주었읍니다. 0
이 게시판에 등록된 Beer Inside님의 최근 게시물
|
|
STARDATA : 스타 크래프트 AI 연구 데이터 세트
Zeming Lin , Jonas Gehring , Vasil Khalidov , Gabriel Synnaeve
(2017 년 8 월 7 일에 제출)
우리는 1 억 3535 만 개의 프레임과 4 억 9,600 만 개의 플레이어 액션을 포함하는 65646 개의 스타 크래프트 리플레이 데이터 세트를 출시합니다. 우리는 스타 크래프트에서 볼 수있는 원본 리플레이와 함께 전체 게임 상태 데이터를 제공합니다. 게임 상태 데이터는 3 프레임마다 기록되어 전략 분류, 역 강화 학습, 모방 학습, 순방향 모델링, 부분 정보 추출 등과 같은 다양한 기계... 더 보기
Zeming Lin , Jonas Gehring , Vasil Khalidov , Gabriel Synnaeve
(2017 년 8 월 7 일에 제출)
우리는 1 억 3535 만 개의 프레임과 4 억 9,600 만 개의 플레이어 액션을 포함하는 65646 개의 스타 크래프트 리플레이 데이터 세트를 출시합니다. 우리는 스타 크래프트에서 볼 수있는 원본 리플레이와 함께 전체 게임 상태 데이터를 제공합니다. 게임 상태 데이터는 3 프레임마다 기록되어 전략 분류, 역 강화 학습, 모방 학습, 순방향 모델링, 부분 정보 추출 등과 같은 다양한 기계... 더 보기
STARDATA : 스타 크래프트 AI 연구 데이터 세트
Zeming Lin , Jonas Gehring , Vasil Khalidov , Gabriel Synnaeve
(2017 년 8 월 7 일에 제출)
우리는 1 억 3535 만 개의 프레임과 4 억 9,600 만 개의 플레이어 액션을 포함하는 65646 개의 스타 크래프트 리플레이 데이터 세트를 출시합니다. 우리는 스타 크래프트에서 볼 수있는 원본 리플레이와 함께 전체 게임 상태 데이터를 제공합니다. 게임 상태 데이터는 3 프레임마다 기록되어 전략 분류, 역 강화 학습, 모방 학습, 순방향 모델링, 부분 정보 추출 등과 같은 다양한 기계 학습 작업에 대한 적합성을 보장합니다. 우리는 TorchCraft를 사용하여 데이터를 추출하고 저장합니다.이 데이터는 재생에서 읽거나 게임에서 직접 읽는 데이터 형식을 표준화합니다. 또한 데이터를 다른 운영 체제 및 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 데이터 세트에는 유효하고 손상되지 않은 재생 만 포함되어 있으며 여러 가지 경험적 방법으로 품질과 다양성을 보장했습니다. 우리는 다양한 통계로 데이터의 다양성을 설명하고 데이터 세트의 혜택을받는 작업의 예를 제공합니다. 이 https URL En Taro Adun 에서 데이터 세트를 사용할 수 있도록 설정합니다 !
의견 : AIIDE17에서 상영 됨.
과목 : 인공 지능 (cs.AI)
다음 인용 : arXiv : 1708.02139 [cs.AI]
(또는 이 버전의 경우 arXiv : 1708.02139v1 [cs.AI] )
제출 내역
출처 : Zeming Lin [ 이메일보기 ]
[v1] Mon, 7 Aug 2017 14:47:47 GMT (573kb, D)
구글 번역기가 번역해주었읍니다.
Zeming Lin , Jonas Gehring , Vasil Khalidov , Gabriel Synnaeve
(2017 년 8 월 7 일에 제출)
우리는 1 억 3535 만 개의 프레임과 4 억 9,600 만 개의 플레이어 액션을 포함하는 65646 개의 스타 크래프트 리플레이 데이터 세트를 출시합니다. 우리는 스타 크래프트에서 볼 수있는 원본 리플레이와 함께 전체 게임 상태 데이터를 제공합니다. 게임 상태 데이터는 3 프레임마다 기록되어 전략 분류, 역 강화 학습, 모방 학습, 순방향 모델링, 부분 정보 추출 등과 같은 다양한 기계 학습 작업에 대한 적합성을 보장합니다. 우리는 TorchCraft를 사용하여 데이터를 추출하고 저장합니다.이 데이터는 재생에서 읽거나 게임에서 직접 읽는 데이터 형식을 표준화합니다. 또한 데이터를 다른 운영 체제 및 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 데이터 세트에는 유효하고 손상되지 않은 재생 만 포함되어 있으며 여러 가지 경험적 방법으로 품질과 다양성을 보장했습니다. 우리는 다양한 통계로 데이터의 다양성을 설명하고 데이터 세트의 혜택을받는 작업의 예를 제공합니다. 이 https URL En Taro Adun 에서 데이터 세트를 사용할 수 있도록 설정합니다 !
의견 : AIIDE17에서 상영 됨.
과목 : 인공 지능 (cs.AI)
다음 인용 : arXiv : 1708.02139 [cs.AI]
(또는 이 버전의 경우 arXiv : 1708.02139v1 [cs.AI] )
제출 내역
출처 : Zeming Lin [ 이메일보기 ]
[v1] Mon, 7 Aug 2017 14:47:47 GMT (573kb, D)
구글 번역기가 번역해주었읍니다.
무지막지하게 많은 경기 리플레이들을 긁어모아 기계에게 학습시키기 편한 형태로 정제해놨다는 것 같습니다.
그걸로 뭘 했다는 이야기는 크게 없는것 같네요. 스덕 프로그래머들아, 우리가 데이터 예쁘게 많이 모아놨으니 알아서 써라~ 인덧..
https://github.com/TorchCraft/StarData/blob/master/extract_stats.cpp
경기 시작부터 끝까지 1/8초마다 플레... 더 보기
그걸로 뭘 했다는 이야기는 크게 없는것 같네요. 스덕 프로그래머들아, 우리가 데이터 예쁘게 많이 모아놨으니 알아서 써라~ 인덧..
https://github.com/TorchCraft/StarData/blob/master/extract_stats.cpp
경기 시작부터 끝까지 1/8초마다 플레... 더 보기
무지막지하게 많은 경기 리플레이들을 긁어모아 기계에게 학습시키기 편한 형태로 정제해놨다는 것 같습니다.
그걸로 뭘 했다는 이야기는 크게 없는것 같네요. 스덕 프로그래머들아, 우리가 데이터 예쁘게 많이 모아놨으니 알아서 써라~ 인덧..
https://github.com/TorchCraft/StarData/blob/master/extract_stats.cpp
경기 시작부터 끝까지 1/8초마다 플레이어의 미네랄/가스 양, 유닛의 종류와 위치 같은 것들을 저장해놓은 것 같습니다.
이 형태로 정제된 리플레이 데이터들은 저장할 수 있는 정보의 종류가 다소 제한적이므로
여기서부터 유닛간의 국소적 전투 양상들을 프로그래머가 자의적으로 유추하는 방법에 대해서도 페이퍼에서 소개하고 있습니다.
그걸로 뭘 했다는 이야기는 크게 없는것 같네요. 스덕 프로그래머들아, 우리가 데이터 예쁘게 많이 모아놨으니 알아서 써라~ 인덧..
https://github.com/TorchCraft/StarData/blob/master/extract_stats.cpp
경기 시작부터 끝까지 1/8초마다 플레이어의 미네랄/가스 양, 유닛의 종류와 위치 같은 것들을 저장해놓은 것 같습니다.
이 형태로 정제된 리플레이 데이터들은 저장할 수 있는 정보의 종류가 다소 제한적이므로
여기서부터 유닛간의 국소적 전투 양상들을 프로그래머가 자의적으로 유추하는 방법에 대해서도 페이퍼에서 소개하고 있습니다.
| 목록 |
|
