와.... 충격적이네요.

대박이네요... 영상처리를 미세먼지보다 적은 양만큼 접해봐서 그런지 더 재미나네요.
무엇보다 알고리즘을 공개되기까지 시간걸린다고 뚜딱 만드는 사람들도 대단해보이고 그러네요.

????????????????

이게 가능하다고요?????????

세상에..... 저걸 컴터가 그냥 혼자 해내는군요. 그런 알고리듬을 입력할 수 있는 인간도 대단하지만 인간처럼 학습능력이 있는 컴퓨터도 대단합니다..

이래서 현대 아트는 남들이 안해본거 밖에 의미가 없나 봅니다. 그 안해본거를 머신이 알아서 찾으면 예술의 종말일까나요.

와 쩌네요

어-메이징

대단하군요. 학회 삽화를 그릴 때 도움이 되고...

상위 1%도 먹고 살기 힘은 예술가들은 굶어죽겠군요.

3D 프린터로 유화의 질감까지 살려내면.....

지금 딥러닝 발전속도가 미쳤습니다

그야말로 충공깽...

제 생각엔 아마 연구 자체는 DeepDream 공개 전에 시작하지 않았을까 싶습니다.

현실은 때론 인간의 상상보다 더한 법인가봅니다..

사실 알고리즘 자체는 20년 30년 전에도 같았는데 하드웨어가 딸렸던게 함정...

눈앞에 성배를 두고도 허상이라고 까던 셈입니다. 뭐 인공신경망이 처음 등장했을 때 엄청나게 각광받았는데 별다른 결과를 못 냈던 반작용이니 어쩔 수 없긴 하지만요

....충공깽이네요

아직 음악도 있고, NLP 쪽에서도 그럴싸한 문장은 만들어내지만 책 한권 분량의 기승전결이 있는 이야기는 만들어내지 못하고 있지요. 아직 예술의 종말을 논하기엔 성급하긴 합니다.


그렇지만 이것도 어쩐지 시간문제일 것 같아요.

제가 원문 논문 보면서 중얼거린 것도 \"와 XX 쩌네...\" 였습니다.

짱 놀랍지요.

예술가들이 GTX Titan X 사서 딥러닝을 연구하면 됩니다?

\"딥 러닝의 놀라운 논문들은, 니가 그 논문을 읽는 속도보다 빠르게 나오고 있어요\"
한 외국인 연구자가 트위터에 이런 말을 남겼던데...

이게 농담이 아니란게 함정. 덜덜덜...

다음은 뭐가 또 나올지 모르겠네요

이거레알 으아아

이제 3-SAT나 TSP에서 state-of-the-art를 능가하는 해를 풀어내는 딥 네트워크만 나오면 됩니다. (...)

이 다음은 여자친구다!!
딥러닝아 힘을내!!

......이제는 무섭다 못해 할말을 잃었습니다.
학부때 음성인식쪽프로 졸업프로젝트 했었는데, 이럴줄 알았으면 인공지능쪽으로 할꺼 그랬나요?

- 이미 버스는 지나갔고~ 에헤라디야~~ orz.

- 나중에 소스 공개되면 한번 직접 분석해봐야겠네요. 일일히 구현하기에는 시간이 없다는 핑계로... ㅜㅜ

흠...기계가 창조와 발상이라는 극한의 영역을 이루어낸다면
터미네이터의 스카이넷이 현실로 나타날수도 있겠죠
다만 그것이 무에서 유를 만들어내는 것과 비슷한거라
과연 기계로써 될지는 미지수이지만

앞으로도 화가가 설자리가 없어지는건 아니겠지만 와.. 대단한 기술이네요,
이건 왠지 좀 무섭기도 하구요.

미술가들이 이걸 가지고 미술을 하면 또 다른 좋은 장르를 개척할수도 있겠네요. 50년전에
Tv 쌓아두면 예술이 됐던것처럼 최첨단과 예술은 생각보다 가까우니까요.

와... 진짜 입이 쩍~ 벌어지네요!!!

무서워... 내 손은 밥먹을때만 써야지 ㅠㅠ

이게 이 수준이라니 놀랍네요. 좋은 글 감사합니다!

으억...

관련 GitHub 링크
https://github.com/jcjohnson/neural-style