기대골(Expected Goal = xG)이라는 수치가 요새 많이 사용되고 대중화되는 추세죠. 기존의 xG값은 필드 내에서 발생한 슛팅을 가지고 각각의 슛팅들의 기대골 값을 더해서 경기 xG 값을 구해내는 경우가 많았습니다.

이번에 제가 소개할 non-shot xG 같은 경우에는 단순히 슛팅만을 떠나서 경기 내에서 이뤄지는 다른 액션들에 대해서도 기대골 값을 부여하여 적용시키는 개념입니다. non-shot xG 통계같은 경우에는 올시즌부터 데이터베이스를 세워서 계산해내는 것 같더군요. 사실 저도 이 개념에 대해서 완벽하게 숙지하고 있지는 않아서.... 좀 더 의미있는 통계라면 non-shot xG이랑 기존 shot xG을 합쳐야하지 않나 싶기도 하고. 무튼 더 자세한 설명은 링크로 대체.

https://www.infogol.net/en/blog/analysis/introducing-non-shot-expected-goals-model




그것도 귀찮으신 분들을 위해서 링크 내 설명은 아니지만 간략한 서술을 퍼와본다면



무튼 그렇답니다. 구글에 non shot xG이라고 치기만해도 읽어볼만한 칼럼이 몇 개 나옵니다. 관심있으신 분들은 찾아보셔도 좋을듯.

그래프 자체는 https://twitter.com/MarkTaylor0 요사람 트위터가 출처입니다.












아 그리고 라리가 그래프에서 독보적인 receiving pass 관련 수치를 기록중인 Francisco Román Alarcón Suárez 얘는 바르셀로나의 수아레즈가 아니라 레알 마드리드의 이스코입니다. 수아레즈는 저기 벤제마 옆에서 따로 같이 놀고 있고.


그리고 요즘 사람들의 관심도가 떨어지긴 하지만 분데스 자료도 추가.






더 큰 이미지를 원하시는 분은

https://twitter.com/MarkTaylor0/status/1050097042884894720
https://twitter.com/MarkTaylor0/status/1051026839727210498
https://twitter.com/MarkTaylor0/status/1052100341028855808

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