- 질문 게시판입니다.
| Date | 22/05/09 10:47:57 |
| Name | 차오루 |
| Subject | 연구목적 머신러닝 PC, 데스크톱 vs 클라우드 컴퓨팅? |
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안녕하세요. 제가 속한 연구실은 공대 연구실이고 머신러닝을 전문적으로 다루진 않지만 연구분야 확장을 위해 교수님께서 야심차게 도입하려는 곳 입니다. 이번에 교수님께서 델의 워크스테이션(인텔 제온 실버4216 2.1G 2개, RTX 3090 D6X 24gb)를 약 1천 7백만원에 사려고 하십니다. 제 질문은; 요즘은 클라우드 컴퓨팅이 많이 쓰이는 것으로 알고 있는데 제 생각에는 비용, 사양 모든 면에서 클라우드가 뛰어나다고 생각되는데 실제 사용하시는 분들은 어떻게 생각하는지 의견을 구하고 싶습니다. 0
이 게시판에 등록된 차오루님의 최근 게시물 |
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연구실에서 새로운 것을 시도할 때 PI가 해당 내용을 잘 아는지, 혹은 다른 포닥이나 연구자가 해당 내용을 잘 아는지가 중요할 것 같네요. 해당 분야를 잘 모르는 대학원생이 모든 것을 주도하는 것은 어려울 겁니다. 비슷한 연구를 메인으로 하는 다른 연구실에 조언을 구하는게 좋을 것 같아요.
ML 통해서 어떤 걸 하시는지 모르겠지만, 기존 개발되어 있는 패키지나 툴을 이용하시게 될 것 같은데, 아마 인텔 제온 실버는 클러스터 쓰는 일반적인 계산 연구실에서 가장 기본으로 쓰는 장비라 옵티마이즈하는데 문제가 크게 안 나올 것 같은데... 더 보기
ML 통해서 어떤 걸 하시는지 모르겠지만, 기존 개발되어 있는 패키지나 툴을 이용하시게 될 것 같은데, 아마 인텔 제온 실버는 클러스터 쓰는 일반적인 계산 연구실에서 가장 기본으로 쓰는 장비라 옵티마이즈하는데 문제가 크게 안 나올 것 같은데... 더 보기
연구실에서 새로운 것을 시도할 때 PI가 해당 내용을 잘 아는지, 혹은 다른 포닥이나 연구자가 해당 내용을 잘 아는지가 중요할 것 같네요. 해당 분야를 잘 모르는 대학원생이 모든 것을 주도하는 것은 어려울 겁니다. 비슷한 연구를 메인으로 하는 다른 연구실에 조언을 구하는게 좋을 것 같아요.
ML 통해서 어떤 걸 하시는지 모르겠지만, 기존 개발되어 있는 패키지나 툴을 이용하시게 될 것 같은데, 아마 인텔 제온 실버는 클러스터 쓰는 일반적인 계산 연구실에서 가장 기본으로 쓰는 장비라 옵티마이즈하는데 문제가 크게 안 나올 것 같은데, 클라우드로 가게 되면 해당 툴들을 바로 적용할 수 있을지 모르겠네요.
일단 해당 분야 잘 아는 분들 여러분들께 먼저 조언을 들어보는게 좋아 보입니다. 안 그러면 맡은 대학원생이 다 뒤집어쓰는 경우가... 장비는 일반적인 견적 같네요.
ML 통해서 어떤 걸 하시는지 모르겠지만, 기존 개발되어 있는 패키지나 툴을 이용하시게 될 것 같은데, 아마 인텔 제온 실버는 클러스터 쓰는 일반적인 계산 연구실에서 가장 기본으로 쓰는 장비라 옵티마이즈하는데 문제가 크게 안 나올 것 같은데, 클라우드로 가게 되면 해당 툴들을 바로 적용할 수 있을지 모르겠네요.
일단 해당 분야 잘 아는 분들 여러분들께 먼저 조언을 들어보는게 좋아 보입니다. 안 그러면 맡은 대학원생이 다 뒤집어쓰는 경우가... 장비는 일반적인 견적 같네요.
클라우드는 생각이상으로 비쌀겁니다
한 6개월어치 돌리고 나면 로컬머신 가격이 나옵니다
2년이상 기기를 유지할 것을 생각하면 로컬머신을 구매하시는 게 좋습니다.
물론 직접 조립하셔도 되지만 조립 전문 업자에게 향후 A/S를 담보로 비용을 조금 더 지불하셔서 관리하시는 게 더 편하실 겁니다
그리고 예산이 가능하시다면 3090 보다는 V100이 연구목적으로는 훨씬 좋습니다
한 6개월어치 돌리고 나면 로컬머신 가격이 나옵니다
2년이상 기기를 유지할 것을 생각하면 로컬머신을 구매하시는 게 좋습니다.
물론 직접 조립하셔도 되지만 조립 전문 업자에게 향후 A/S를 담보로 비용을 조금 더 지불하셔서 관리하시는 게 더 편하실 겁니다
그리고 예산이 가능하시다면 3090 보다는 V100이 연구목적으로는 훨씬 좋습니다
연구주제도 명확하지 않고 머신러닝을 전문적으로 다루지 않는 연구실이라면 그냥 워크스테이션 구매하시는게 나아보입니다
어느 정도의 컴퓨팅 자원이 필요할지도 모르는 상황에서 클라우드 환경으로 구축한다는건 오히려 비효율적일 수 있습니다.
그리고 3천만원 이하 장비는 기관의 심의 없이 구매 가능한데 클라우드는 심의를 받아야 하는것으로 알고있습니다만... 과제마다 규정이 상이할테니 :)
어느 정도의 컴퓨팅 자원이 필요할지도 모르는 상황에서 클라우드 환경으로 구축한다는건 오히려 비효율적일 수 있습니다.
그리고 3천만원 이하 장비는 기관의 심의 없이 구매 가능한데 클라우드는 심의를 받아야 하는것으로 알고있습니다만... 과제마다 규정이 상이할테니 :)
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