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| Date | 15/11/07 16:32:41 |
| Name | Azurespace |
| Subject | 산학연계로 석사과정 재학중인 대학원생입니다 |
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딥 러닝은 취미로 최근 트렌드 훑어보는 선에서 공부하고 있고요. (연재를 위해 공부합니다?) 소속된 랩은 컴파일러와 컴퓨터 시스템을 다루고 있슴다. 졸업하면 악명높은 S전자에 노비로 끌려갈 예정입니다. 학부생땐 별로 안 좋아했는데 요즘 시절이 워낙 안 좋다보니 부러움을 받더군요 하지만 그래봐야 결국 치킨집 오너가 될 운명인 것을... 초중고딩 때는 정보올림피아드 공부했습니다 대학도 그 수상실적으로 들어간 수시충이었습니다 대한민국 육군 나왔습니다 0
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http://deeplearning.net
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/
http://www.cs.nyu.edu/~yann/talks/lecun-ranzato-icml2013.pdf
이 외에도 인터넷에 여기저기 있는 이런저런 튜토리얼을 통해 시작했습니다
그리고 딥 러닝의 최신 트렌드는 MS나 구글, 바이두 같은 톱 레벨 기업들 같은 경우 딥 러닝만 전문적으로 연구하는 LAB의 웹페이지가 따로 있습니다. 이쪽에 올라오는 각종 홍보자료나 블로그 글을 읽어 보면 최근에 각 기업에서 있었던 연구 성과를 소개하고 있죠. 물론 Publications 항목에서 논문 제목도 체크하고 있습니다. 딥 러닝 서드레딧도 가끔 확인하고요.
최신 기술을 구현적인 측면에서도 디테일하게 소개하는 페이지는 의외로 NVIDIA입니다. 딥 러닝에 있어서 GTX TITAN 시리즈는 뭐 거의 사실상의 표준 수준이라서요(GPU에서 사용가능한 메모리 양이 압도적입니다. 그리고 딥러닝은 메모리가 많이 필요하죠)
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/
http://www.cs.nyu.edu/~yann/talks/lecun-ranzato-icml2013.pdf
이 외에도 인터넷에 여기저기 있는 이런저런 튜토리얼을 통해 시작했습니다
그리고 딥 러닝의 최신 트렌드는 MS나 구글, 바이두 같은 톱 레벨 기업들 같은 경우 딥 러닝만 전문적으로 연구하는 LAB의 웹페이지가 따로 있습니다. 이쪽에 올라오는 각종 홍보자료나 블로그 글을 읽어 보면 최근에 각 기업에서 있었던 연구 성과를 소개하고 있죠. 물론 Publications 항목에서 논문 제목도 체크하고 있습니다. 딥 러닝 서드레딧도 가끔 확인하고요.
최신 기술을 구현적인 측면에서도 디테일하게 소개하는 페이지는 의외로 NVIDIA입니다. 딥 러닝에 있어서 GTX TITAN 시리즈는 뭐 거의 사실상의 표준 수준이라서요(GPU에서 사용가능한 메모리 양이 압도적입니다. 그리고 딥러닝은 메모리가 많이 필요하죠)
특정한 문제에 대해서만 인간을 뛰어넘는 성능을 보이는 AI는 수 년 내로 등장하기 시작하겠죠.
그럼 걔네들을 하나로 묶어놓으면 되지 않겠느냐.. 라고 하기에는 무리가 있습니다.
현재의 AI는 스스로 문제를 정의하고 그걸 해결하는 능력이 없습니다. 이게 모든 AI의 궁극적인 목표라고 볼 수 있는데
저는 인간의 인지과정을 모르고서는 이룰 수 없다고 보는 겁니다.
자연이 수억년 동안 최적화한 진화의 결과물이 인간의 인지능력이라면,
그에 대한 이해 없이 그보다 뛰어난 걸 만드려면, 글쎄요? 엄청난 시간이 필요하지 않을까... 더 보기
그럼 걔네들을 하나로 묶어놓으면 되지 않겠느냐.. 라고 하기에는 무리가 있습니다.
현재의 AI는 스스로 문제를 정의하고 그걸 해결하는 능력이 없습니다. 이게 모든 AI의 궁극적인 목표라고 볼 수 있는데
저는 인간의 인지과정을 모르고서는 이룰 수 없다고 보는 겁니다.
자연이 수억년 동안 최적화한 진화의 결과물이 인간의 인지능력이라면,
그에 대한 이해 없이 그보다 뛰어난 걸 만드려면, 글쎄요? 엄청난 시간이 필요하지 않을까... 더 보기
특정한 문제에 대해서만 인간을 뛰어넘는 성능을 보이는 AI는 수 년 내로 등장하기 시작하겠죠.
그럼 걔네들을 하나로 묶어놓으면 되지 않겠느냐.. 라고 하기에는 무리가 있습니다.
현재의 AI는 스스로 문제를 정의하고 그걸 해결하는 능력이 없습니다. 이게 모든 AI의 궁극적인 목표라고 볼 수 있는데
저는 인간의 인지과정을 모르고서는 이룰 수 없다고 보는 겁니다.
자연이 수억년 동안 최적화한 진화의 결과물이 인간의 인지능력이라면,
그에 대한 이해 없이 그보다 뛰어난 걸 만드려면, 글쎄요? 엄청난 시간이 필요하지 않을까요.
이게 모든 가능성 중에서 최적인지는 알 수 없지만,
적어도 우리가 알고 있는 것들 중에서는 가장 뛰어나니까요.
그럼 걔네들을 하나로 묶어놓으면 되지 않겠느냐.. 라고 하기에는 무리가 있습니다.
현재의 AI는 스스로 문제를 정의하고 그걸 해결하는 능력이 없습니다. 이게 모든 AI의 궁극적인 목표라고 볼 수 있는데
저는 인간의 인지과정을 모르고서는 이룰 수 없다고 보는 겁니다.
자연이 수억년 동안 최적화한 진화의 결과물이 인간의 인지능력이라면,
그에 대한 이해 없이 그보다 뛰어난 걸 만드려면, 글쎄요? 엄청난 시간이 필요하지 않을까요.
이게 모든 가능성 중에서 최적인지는 알 수 없지만,
적어도 우리가 알고 있는 것들 중에서는 가장 뛰어나니까요.
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