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마침 탐라에 얘기가 나와서 평소 생각을 적어봅니다.


마틴게일은 홀짝류의 찍기류 도박이 있을 때 첫 베팅에 100원을 걸어서 따면 다음 베팅에도 100원을 걸고 잃으면 두배인 200원, 또 잃으면 다시 두배인 400원, 또 잃으면  다시 두배인 800원... 이런 식으로 계속 두배의 베팅을 해서 내 승률이 얼마가 되든 항상 마지막 승리가 있는 순간에 100원을 따게 되는 기법입니다.


그런데 이거는 이론뿐이지 실전에 적용시키기는 거의 불가능에 가깝습니다. 엄대엄 확률인데 설마 10연패 20연패가 나오겠어? 싶지만 내가 하루이틀 도박할거 아니고 몇년 이상 꾸준히 하다보면 반드시 내 시드를 올인해야만 하는 순간이 오고 그 승부에서 엄대엄 확률로 알거지가 된다? 이거는 백퍼 알거지행이죠. 그 마지막 순간이 한번만 오는게 아니니까.


이런 마틴게일의 한계를 알고 있는 사람은 주식에도 마틴게일을 적용한다 하면 풉 이형씨 마틴게일이 뭔지 모르네, 하고 생각할수도 있지만


주식은 토토와 살짝 다른 성질의 도박인데.. 이게 마틴게일의 효율을 극대화시켜 줍니다.



일단 토토는 1패를 했을 때 내가 건 판돈은 사라집니다. 하지만 주식은 1패를 해도 내가 건 판돈의 가치는 불변합니다.


에이 주식은 하한가가 있어서 -100%가 안되니까 그렇지.


아뇨. 사실상 -100%나 마찬가지인 손실율.. -99%가 되어도 내 판돈은 살아있습니다. 손절만 안하면 토토의 마지막 1승에 해당하는 원상복구가 됐을 때 그때까지 내가 걸었던 판돈이 모조리 되돌아옵니다. 그래서 토토에서는 다음 배팅으로 원금에 해당하는 수익과 추가수익을 얻어야 하는 부담이 있는것에 반해 주식에서는 원금이 자동으로 회수되고 두번째 배팅은 본인 몫만 하면 되는것이죠.


그리고 주식은 두번째 세번째 베팅에서 두배 네배 여덟배로 걸지 않고도 토토에서 두배 네배 여덟배를 베팅한 것과 동일한 아니 그 이상의 효과를 볼 수 있습니다.

내가 천원짜리 종목을 사서 토토의 1패에 근접하는 손실율..  -99%가 되었다면 토토에서는 다음판에 두배를 걸어야 원금회복을 하고 처음 걸었던 판돈만큼의 수익이 생기지만

주식에서는 20원만 물타도 원금회복이 되면 판돈의 '두배'가 되는 수익이 생깁니다.

않이 시부레 말이 되는 소리를 하라고ㅋㅋㅋㅋ -99%가 된 종목이 원상복귀되는 케이스가 주식에 있냐고요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ



물론 없겠죠. 그럼 현실적으로 -50%정도로 해볼까요. 주식하면서 -50% 한번쯤 안맞아본 분은 없으리라 생각합니다.

천원짜리 주식을 한주 샀습니다. 오백원으로 하락했습니다. 천원을 물탔습니다. 다시 천원으로 복구하면 내 평가금은 얼마인가요?

3천원입니다. 더 무서운건 다시 천원으로 복구한 다음 여기서 더 상승할 때입니다. 그러면 밑에서 물탄 놈의 수익금에 복리가 붙어서 효율이 마틴게일에 비할 바가 아닙니다.



이거를 한눈에 알아보기 쉽게 -99% -50%의 예를 들어서 왜 자꾸 극단적인 얘기만 하냐고 납득이 안 되실 수도 있지만

만원짜리 종목이 300원이 빠져서 9700원이 되고 다음날 다시 만원이 되고 이런 박스권 종목이 있다고 칩시다.

쟤는 그냥 제자리에서 왔다갔다하는 별볼일없는 놈이군. 하는 취급을 받겠지만..


만원에서 300원이 빠질 때는 -3%지만

9700원이 다시 만원이 될때는 +3.09%입니다..


아니ㅋㅋㅋ 0.09%가 뭐 어쨌다고ㅋ  


만원에서 천원이 빠질 때는 -10%지만

구천원에서 만원이 되면 +11.11입니다. 그리고 앞서 언급했듯 제자리에서 올라가는 것보다 한번 빠졌다 올라갈시 아래서 투입한 시드금의 수익률과 원래 자리에서 잡은 시드의 수익율의 격차는 훨씬 크게 벌어집니다.


이게 미세해 보여도 언제나 복리효과가 작용하는 주식판에서 이 작은 차이가 주는 스노우볼 + 존버만 하면 판돈이 날아가지 않고 그대로 돌아오는 특성이 합쳐지면


토토에서 실전적용 불가했던 마틴게일 기법은 주식에서는 무서운 위력을 발휘하게 되죠..

이걸 한마디로 퉁친게 분할매수입니다.


주식 입문서나 주식 유튜브에서 입 아프게 분할매수 하라는게 단지 몰빵하면 위험하니까 나눠서 넣으라는 것 이상의 의미가 있는것이쥬..












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